电话机器人的发展协助了很多传统电话行业企业进入了新的开展阶段。它主要经过语音辨认和针对语意的了解辨认客户所说的内容针对性地答复问题，为企业高效挑选意向客户。除了电话机器人语音辨认之外，电话机器人可以自主学习，不时完善产品学问及话术等，是它智能的另一种表现。那么电话机器人是如何自主学习的?

　　关于机器的学习，目前根本上是基于TensorFlow等机器学习处置算法，允许人工智能依据从先前经历搜集的数据“学习”。开发人员不需求编写代码来指示人工智能的每一个动作或企图。相反，系统从它的经历中辨认形式，并依据这些数据采取恰当的行动。它相似于实验和错误的过程。

　　同样，智能电话机器人的智能学习是基于预先搭建的学问库，答复一些常见的问题。在和客户沟通的同时，依据和客户沟通的内容，停止剖析，采用深度神经学算法和卷积神经网络算法，抗噪性强，一问多回都能高度了解，同时也采用HMM神经学算法能对范畴不时优化，能不时自我学习，完善话术库。