电销机器人帮助很多传统电销行业企业进入新的发展阶段。它主要通过语音识别和针对语意的理解识别客户所说的内容，针对性的回答问题，为企业高效筛选意向客户。除了电销机器人语音识别之外，电销机器人能够自主学习，不断完善产品知识及话术等，是它智能的另一种体现。那么电销机器人是如何自主学习的?

　　对于机器的学习，目前基本上是基于TensorFlow等机器学习处理算法，允许人工智能根据从先前经验收集的数据“学习”。开发人员不需要编写代码来指示人工智能的每一个动作或意图。相反，系统从它的经验中识别模式，并根据这些数据采取适当的行动。它类似于试验和错误的过程。

　　同样，智能电销机器人的智能学习是基于预先搭建的知识库，回答一些常见的问题。在和客户沟通的同时，根据和客户沟通的内容，进行分析，采用深度神经学算法和卷积神经网络算法，抗噪性强，一问多回都能高度理解，同时也采用HMM神经学算法能对领域不断优化，能不断自我学习，完善话术库。

　　因此，智能电话机器人在自主学习的时候也不是放任不管，注意以下几点：

　　1、提供更加场景化、人文化的服务。在实现人机对话过程中，我们的机器人后台管理者们更应该去结合各类服务的场景。让用户在使用人机对话的过程中不觉得是与机器人在对话，而是真实地结合问题的场景去进行人机交流，让智能电话机器人充满人文关怀。

　　2、随时随地实现人机互动。在我们使用智能电话机器人的同时，要随时随地方便“人机切换”，当机器人无法回答用户的问题的时候，人工客服要随时进行人工回答，避免用户情绪化。

　　3、让智能电话机器人“自主学习”。机器人学习其实是一个非常必要而且持续不断的过程，长期靠人工客服去进行填充还是很费时间以及精力的。未来我们需要让智能电销机器人自主学习，对一些高频次的问题，自主去学习，结合场景、实际业务知识去学习，具备多技能，最终让用户满意。

　　4、从回答问题层面逐步转变为引导用户解决问题层面。我们可以看到，当前的人机交换还处于一个初期阶段，而在人机交换的过程中，人们在开场寒暄时往往喜欢和机器人调侃，而机器人应该适时对用户做引导，把用户引导到问题的解决上，而不是一直在沉陷于对话之中。我们要善于通过机器人去引导用户自主逐步地解决问题，避免反复转入人工。“实现机器人引导用户解决问题”进而到成为一名具备不同技能的专业智能电销机器人，能够自主去按流程、规范、制度解决用户的各类问题。